Китайська компанія Galbot інтегрувала платформу Nvidia Jetson Thor у свою багатоцільову гуманоїдну модель G1 Premium, щоб підвищити швидкість прийняття рішень робота та розширити рівень автономності при завданнях у ритейлі, охороні здоров'я та логістиці.
Galbot оголосила, що перевела роботів G1 Premium на обчислювальну платформу Nvidia Jetson Thor — мобільний модуль на базі GPU Blackwell, який, за даними Nvidia, дає порядку 7–7.5 разів більше обчислювальної потужності ШІ та істотне підвищення енергоефективності порівняно з попереднім поколінням. Це дає роботам можливість запускати більш важкі модельні стеки прямо на борту та швидше реагувати в реальному часі.
За словами Galbot, апаратне оновлення дозволяє G1 виконувати більш складне планування руху та завдання захоплення з підвищеною точністю та плавністю. Компанія поєднує Jetson Thor з власною методикою Sim2Real (симуляція → реальність), фреймворками Nvidia Isaac та відкритими симуляторами, а також своїми моделями «vision-language-action» (GraspVLA, TrackVLA, GroceryVLA), які виконують завдання — від захоплення предметів «з нуля» до навігації та щільної роботи на торгових майданчиках.
«Наш G1 Premium, що працює на Nvidia Jetson Thor, вже показав значні прирости в швидкості та покращене вміння міркувати в реальному часі», — заявив професор Ван Хе, засновник і CTO Galbot.
Комерційна перспектива
На сьогоднішній день G1 Premium вже використовується в низці комерційних сценаріїв — за даними компанії, роботи обслуговують 10 «розумних аптек» у Пекіні з планом розширення до 100 точок по країні до кінця року. Galbot також веде пілоти з виробниками (включаючи Bosch) щодо впровадження роботів з «втіленим ШІ» на виробничі лінії, де гнучкість гуманоїдів може замінити жорсткі промислові маніпулятори в деяких завданнях.
Апаратний ривок від Nvidia та оперативна інтеграція з боку Galbot — приклад того, як ріст локальної обчислювальної потужності (edge-AI) прискорює перехід гуманоїдних роботів від демонстрацій до реальних комерційних впроваджень. Якщо залізо та пов'язані моделі продовжать показувати стабільність у польових умовах, це може прискорити масштабування роботів у ритейлі, клініках та на конвеєрах. Водночас масовий перехід вимагатиме доведеної надійності, економічної доцільності та відповідності регуляторним вимогам.