Agibot, китайский робототехнический стартап, запущенный в феврале 2023 года, вызвал значительный ажиотаж в отрасли своим заявлением о начале массового производства роботов общего назначения, в то время как Tesla, американский гигант по производству электромобилей, планирует запустить массовое производство гуманоидных роботов к 2026 году.
«Близится 2024 год, стартап из Кремниевой долины Figure AI поставляет своих первых роботов с искусственным интеллектом, а китайский стартап, пришедший непосредственно за Tesla Optimus, уже начал массовое производство продвинутых роботов с искусственным интеллектом», - пишет технологический блог mikekalil.com.
Под заголовком «Коммерческое массовое производство впереди Tesla? Робот Agibot поставит около 1000 роботов общего назначения к концу года», - пишет китайское СМИ 21st Century Business Herald, подчеркивая волнение в отрасли в связи с объявлением Agibot.
Компания Agibot, также известная как Zhiyuan Robotics, опубликовала на своем официальном сайте кадры своего производственного комплекса, который, как сообщается, на данный момент выпустил не менее 962 человекоподобных роботов.
В видеоролике продолжительностью 4:02 минуты Agibot демонстрирует различные этапы производственной линии роботов на заводе Lingang Fengxian в Шанхае, включая стеллажи для инвентаря, сборку компонентов, тестирование компонентов, испытания на старение и проверку производительности. Производственная линия включает в себя самостоятельно изготовленные человекоподобные роботы, работающие в сотрудничестве с людьми для выполнения таких задач, как размещение товаров на полках и тестирование компонентов.
Кроме того, компания создала так называемую «фабрику сбора данных» для сбора реальных данных. Это включает в себя такие учебные сценарии, как складывание одежды, организация, уборка и стирка.
Элон Маск, основатель и генеральный директор Tesla и SpaceX, в июле в своем посте на сайте X заявил, что «в следующем году Tesla будет выпускать действительно полезных гуманоидных роботов для внутреннего использования, а в 2026 году, надеюсь, начнет выпускать их для других компаний».
Массовое производство роботов компанией Agibot вселило уверенность в инвесторов в отношении высоких прогнозов доходов на следующий год и сигнализирует о захватывающем развитии рынка, сказал в четверг обозреватель отрасли Хун Шаодун в интервью изданию Global Times.
Он отметил, что человекоподобные роботы прошли путь от лабораторных прототипов до осязаемых продуктов, а в этом году роботы вступили в фазу повышения интеллекта и универсальности.
По словам Хонга, аппаратное обеспечение роботов достигло заметного уровня стандартизации: со второй половины года на выставке было представлено множество продуктов, как от Tesla, так и от других брендов. Существенных различий в аппаратном обеспечении между ними нет. Единственной отличительной особенностью может быть ловкая рука.
Agibot, китайский робототехнический стартап, запущенный в феврале 2023 года, демонстрирует на видео своих роботов массового производства. Фото: Agibot
Хотя китайские робототехнические компании объявили о начале массового производства раньше, чем такие фирмы, как Tesla, по сути, обе страны, добившиеся наибольшего прогресса в области гуманоидной робототехники, продвигаются вперед одновременно, рассказал Global Times Вэй Цзясин из пекинского инновационного центра National and Local Co-built Embodied AI Robotics Innovation Center.
Американские технологические компании, такие как Tesla и NVIDIA, имеют определенные преимущества в таких областях, как точное манипулирование верхними конечностями и операционные возможности, а также в производстве высокотехнологичных чипов и облачных вычислительных сервисах. В то же время китайские компании особенно преуспели в управлении движениями и разработке передовых моделей искусственного интеллекта, а также в различных сценариях применения, отметил Вэй.
В конце 2023 года китайская компания Fourier Intelligence стала первым ведущим игроком на рынке человекоподобных роботов, официально объявившим о «массовом производстве». В этом году компания сообщила, что ее первый двуногий человекоподобный робот GR-1 был поставлен в количестве более 100 единиц для десятков сценариев применения, сообщает 21st Century Business Herald.
Цзяо Цзичао, вице-президент и исполнительный декан исследовательского института UBTech Robotics, производителя гуманоидных роботов в Шэньчжэне, сообщил, что в процессе обучения OEM-производителей для Walker S ведется подготовка к мелкосерийному производству к концу этого года.
Некоторые инсайдеры отрасли считают, что «массовое производство гуманоидных роботов» не имеет четких границ. Ключевой вопрос заключается в том, действительно ли у клиентов есть желание приобретать таких роботов, или же существуют сценарии, предусматривающие широкомасштабное использование гуманоидных роботов.
«Мы надеемся, что технология и продукты достигнут определенного уровня зрелости и совершенства. Только на этой основе имеет смысл наращивать реальный потенциал массового производства», - сказал Вэй.
По словам Вэя, по сравнению с другими глобальными конкурентами, такими как США, Китай имеет больше возможностей для достижения более высокого уровня производства человекоподобных роботов при более низких затратах благодаря постепенному развитию технологий и продукции в этой области, а также преимуществам производственной цепочки поставок.
Отвечая на вопрос о влиянии технологической блокады на промышленное развитие Китая в условиях конкуренции между Китаем и США, Вэй заявил, что Китай прилагает значительные усилия для независимых исследований и разработок в области робототехники.
Он также упомянул, что специализированные чипы, предназначенные для робототехники, также являются одной из целевых областей для его Национального и местного центра инноваций в области робототехники с искусственным интеллектом, созданного совместно.
В следующем году основное внимание в этой отрасли будет уделено расширению практического применения в конкретных сценариях, что позволит еще больше расширить возможности гуманоидных роботов, сообщил Хонг изданию Global Times. Тем не менее, он отметил, что достижение быстрого прорыва в короткие сроки остается довольно сложной задачей из-за технических препятствий, таких как вопросы эффективности и стабильности, которые необходимо решить.